Onderzoek Excellentie

Het onderzoeksproject richt zich op het beter begrijpen van de spiercoördinatie tussen de gluteale spieren en hamstrings tijdens sportspecifieke bewegingen. Door gebruik te maken van klinisch toepasbare EMG-meettechnologie (elektromyografie) onderzoekt het project hoe spieractivatie en neuromusculaire controle bijdragen aan prestaties, blessurepreventie en revalidatie binnen sportomgevingen. Het onderzoek focust op het objectief meten van spiercoördinatie tijdens functionele en sportspecifieke taken zoals sprinten, accelereren, afremmen en richtingsveranderingen. Door deze neuromusculaire patronen in kaart te brengen, wil het project inzicht geven in factoren die geassocieerd zijn met hamstringblessures, prestatievermogen en succesvolle return to sport na een blessure. Daarnaast wordt onderzocht hoe klinisch bruikbare EMG-systemen kunnen worden ingezet binnen de dagelijkse praktijk van kinesitherapeuten, sportfysiotherapeuten en performance professionals. De resultaten dragen bij aan de verdere ontwikkeling van evidence-based rehabilitation, sports performance testing, athlete monitoring en data-driven rehabilitation. Door objectieve informatie over spierfunctie en bewegingscontrole beschikbaar te maken, ondersteunt dit project een meer gepersonaliseerde aanpak van hamstring rehabilitation, injury prevention, performance optimization en football medicine.

Het onderzoeksproject “Developing Artificial Intelligence Algorithms to Determine (Re-)Injury Risk and Readiness to Return to Sports Post Injury in Football Players” richt zich op de ontwikkeling van innovatieve AI-gestuurde beslissingsmodellen om sporters na een blessure veiliger en objectiever te begeleiden richting return to sport en return to performance. Door gebruik te maken van artificiële intelligentie, machine learning en geavanceerde data-analyse onderzoekt het project hoe klinische, biomechanische en performance-gerelateerde gegevens kunnen worden geïntegreerd om het risico op herblessures nauwkeuriger te voorspellen en de sporthervatting beter te ondersteunen. Het onderzoek combineert athlete monitoring, sports performance testing, load management, biomechanische analyses en medische gegevens om intelligente algoritmes te ontwikkelen die clinici ondersteunen bij data-driven decision making. Deze algoritmes helpen bij het identificeren van risicoprofielen, het objectiveren van revalidatieprogressies en het bepalen van de optimale timing voor een veilige terugkeer naar training en competitie. Door de brug te slaan tussen sports medicine, football medicine, evidence-based rehabilitation en artificiële intelligentie draagt dit project bij aan de toekomst van gepersonaliseerde sportrevalidatie. Het doel is om injury prevention, reinjury risk reduction, performance optimization en criteria-based rehabilitation naar een hoger niveau te tillen, zodat voetballers met meer vertrouwen en een lager blessurerisico kunnen terugkeren naar hun sport

Het onderzoeksproject “Clinical Biomechanical Variables Associated with Return to Sports After ACL Injury in Football” richt zich op het optimaliseren van ACL revalidatie en return-to-sport besluitvorming binnen het voetbal door middel van klinisch toepasbare biomechanische analyses. Het project onderzoekt hoe medische en performance professionals momenteel biomechanische evaluaties gebruiken om revalidatieprogressies en return-to-play beslissingen na een voorste kruisbandruptuur (ACL) te ondersteunen. Daarnaast focust het onderzoek op de validatie van klinisch bruikbare biomechanische meetmethodes ten opzichte van laboratoriumgebaseerde gouden standaarden voor het analyseren van richtingsveranderingen (change of direction). Door deze objectieve en toegankelijke meetinstrumenten te ontwikkelen en te valideren, wil het project de brug verkleinen tussen wetenschappelijk onderzoek en de dagelijkse praktijk binnen sportrevalidatie en football medicine. Tot slot worden deze biomechanische meetmethodes gebruikt om bewegingspatronen en biomechanische factoren tijdens richtingsveranderingen te identificeren die geassocieerd zijn met een succesvolle return to sport na ACL-letsel. De resultaten dragen bij aan evidence-based rehabilitation, criteria-based rehabilitation, sports performance testing, athlete monitoring en data-driven decision making, met als doel revalidatie-uitkomsten te verbeteren, reinjury risk te verminderen en return-to-performance trajecten binnen het voetbal verder te optimaliseren.

et FIFA Global Burden of Injury and Illness in Football project is een grootschalig internationaal onderzoeksinitiatief dat de impact van blessures en aandoeningen binnen het voetbal in kaart brengt. Door het systematisch verzamelen en analyseren van gegevens over sportblessures, ziekteverzuim en spelersbeschikbaarheid draagt dit project bij aan een beter begrip van blessurerisico’s, injury prevention en evidence-based besluitvorming binnen de voetbalmedische zorg. De resultaten bieden waardevolle inzichten voor sportartsen, kinesitherapeuten, sportfysiotherapeuten, performance coaches en andere professionals die actief zijn binnen sports medicine en elite sports. Het project richt zich op het identificeren van risicofactoren, blessurepatronen en de gevolgen van blessures voor prestaties en spelersbeschikbaarheid. Hierbij staan thema’s zoals load management, athlete monitoring, sports performance, return to sport, return to play en data-driven rehabilitation centraal. De verzamelde kennis ondersteunt clubs, federaties en zorgprofessionals bij het ontwikkelen van effectievere strategieën voor blessurepreventie, sportrevalidatie en performance optimization binnen het moderne voetbal. Voor ARRISE sluit dit project perfect aan bij de visie rond evidence-based rehabilitation, football medicine, sports rehabilitation, injury prevention en data-driven decision making, waarbij objectieve data worden ingezet om revalidatie-uitkomsten te verbeteren, hervalrisico’s te verminderen en atleten optimaal te begeleiden richting return to performance.